吕亚丽，女，1975年9月生，副教授，计算机应用技术、管理科学与工程(信息方向)专业硕士生导师，毕业于天津大学计算机科学与技术专业，获得工学博士学位，曾获得山西省第八届优秀科技工作者称号。研究领域为数据挖掘与机器学习、概率推理，主要讲授课程：本科生的《计算机专业导论》、《算法设计与分析》，研究生的《社会网络分析技术》、《数据分析技术及应用》等。
主要科研成果：
发表论文
[1] Yali Lv,Shizhong Liao, Hongbo Shi, Yuhua Qian and Suqin Ji. QMIQPN: An
Enhanced QPN Based on Qualitative Mutual Information for Reducing Ambiguity,
Knowledge-Based Systems. 2014,71: 114-125
[2]吕亚丽，武佳杰，梁吉业，钱宇华.基于超结构的BN随机搜索学习算法.计
算机研究与发展. 2017, 54(11):2558-2566
[3] Yali Lv,Weixin Hu, Ijye Liang, Yuhua Qian and Junzhong Miao. A Naive Learning
Algorithm for CB-decomposable Multi-dimensional Bayesian Network Classifiers,
Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2020, Accepted
[4] Yali Lv, Jian'ai Wu and Tong Jing. PQISEM: BN's structure learning based on
partial qualitative influences and SEM algorithm from missing data. International
Journal of Wireless and Mobile Computing. 2018, 14(4):348-357
[5] Yali Lv, Tong Jing, Yuhua Qian, Jiye Liang, Jianai Wu, and Junzhong Miao.
Bayesian Network Model for Learning Arithmetic Concepts. International Journal
of Performability Engineering. 2019, 15(3):939-948
[6] Yali Lv, Jiye Liang, Yuhua Qian, Jiajie Wu and Suqin Ji. Sign fusion of multiple
QPNs based on qualitative mutual information. International Journal of
Computational Science and Engineering. 2019, 19(1):36-45
[7]Yali Lv,Jianai Wu, Junzhong Miao, Weixin Hu and Tong Jing. Learning P2P
Lending Credit Evaluation Bayesian Network from Missing Data. International
Journal of Performability Engineering. 2019, 15(6):1591-1599
[8]吕亚丽，廖士中.基于定性互信息的定性概率网歧义性约简.模式识别与人
工智能. 2011, 24(1): 123-129
科研项目
[1]主持山西省自然科学基金项目:基于概率图的生成式概念网模型
(201801D121115) 在研
[2]主持中国博士后科学基金项目：面向多源数据的贝叶斯网络多粒度学习方法
研究(2016M591409)已结题
[3]主持山西省自然科学基金项目:多源定性概率知识的融合研究
(2013011016-4)已结题
[4]参与国家自然科学基金项目:贝叶斯分类器与判别式学习方法研究
(60873100)已结题
[5]参与山西省自然科学基金项目:概率图模型的高效学习算法及应用研究
(2014011022-2)已结题
[6]参与山西省自然科学基金项目:基于进化计算和核方法的图数据挖掘研究
(2010011022-1)已结题
[7]参与山西省自然科学基金项目:产生式与判别式分类模型研究
(2009011017-4) 已结题
著作
[1]多源定性概率网模型的融合算法研究 武汉大学出版社 2018年１月
