任丽芳，女，1976.11，博士，副教授，计算机应用技术硕士生导师，图书情报硕士生导师、数据科学与大数据本科生导师，研究领域为网络服务计算、机器学习。主要讲授课程为：数据库技术与程序设计、程序设计基础。主要科研成果：

(1) 发表论文：

[1]任丽芳,王文剑,许行.不确定感知的自适应云计算服务组合[J].计算机研究与发展.2016, 53(12): 2867-2881.

[2] Lifang Ren, Wenjian Wang. An SVM-based collaborative filtering approach for Top-N web services recommendation[J]. Future Generation Computer Systems, 2018, 78(2):531-543.

[3] Lifang Ren, Wenjian Wang*, Hang Xu. A Reinforcement Learning Method for Constraint-Satisfied Services Composition[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2020, 13(5), 786-800.

[4] 许行, 王文剑*, 任丽芳. 一种基于决策森林的单调分类方法[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(7):1477-1487.

[5] 任丽芳, 陈三丽. 一种基于聚类的服务QoS值协同过滤预测方法[J], 山西大学学报（自然科学版），2019，42(3), 534-540.

[6] 任丽芳，王文剑. 一种移动边缘计算环境中服务QoS的预测方法[J]. 小型微型计算机系统，2020, 41(6)，1176-1181.

[7] 李靖, 任丽芳, 王文剑. 一种响应时间感知的移动服务组合方法[J]. 郑州大学学报:理学版, 2021, 53(3):30-36.

[8] Lifang Ren, Wenjian Wang*. A Granular SVM-Based Method for Top-N Web Services Recommendation [J], IEEE Transactions on Services Computing, 2022, 15(1), 457-469.

[9] Hang Xu, Lifang Ren, Wenjian Wang, A Service Selection Method Based on Ordinal Classification for Historical Records, in IEEE Transactions on Services Computing,2022, 15(5), 1321-1333.

[10] 张槟淇, 任丽芳, 王文剑*. 融合信任隐性影响和信任度的推荐模型. 模式识别与人工智能, 2022, 35(4): 374-385.

[11] Lifang Ren, Jing Li, Wenjian Wang, An SVM-based and location-aware method for mobile QoS prediction, Journal of universal computer science, 2024, 30(3), 383-401.

(2) 主持课题

① 教育部人文社会科学研究规划基金，“绿色低碳转型目标下数据中心能效评估与优化研究”(No. 23YJAZH118)。

② 山西省应用基础研究项目，“边缘计算环境构建的关键技术研究”，(No. 202103021224289)。

③ 山西省社会经济统计科研课题，“基于深度学习的空气污染物浓度预测研究——以山西省及各主要城市为例”，(No. KY[2021]058 )，已结。

④ 山西省高等学校教学改革创新项目，“面向数字经济时代计算思维培养的大学程序设计通识课程教学模式改革研究”，（No. J20220520）

⑤ 教育部产学合作协同育人项目，“面向新商科的财经类院校计算机通识课程教学模式改革研究与实践”，(No.220505876191418)

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